
Individuelle Kerntemperatur statt veralteter Garstufen
Die klassische Logik „56 °C = Medium“ greift bei moderner Fleischqualität zu kurz. Zu viele Faktoren werden ignoriert: Fleischtyp, Reifung, Wassergehalt, Faserstruktur, Marmorierung, Fütterung, Tierkategorie und Zuschnitt. Die DKA Coreflex® App übersetzt die Dynamische Kerntemperatur-Analyse (DKA) in ein Werkzeug mit einem klaren Ergebnis: die passende Kerntemperatur für genau dieses Stück Fleisch – für optimale Textur, Saftigkeit und Aroma.
Warum ohne App fast immer falsch gegart wird
Die DKA Coreflex® App ist das digitale Werkzeug zur praktischen Anwendung des Systems. Sie unterstützt die strukturierte Analyse von Temperaturverläufen und relevanten Parametern – und ermöglicht die situationsabhängige Ableitung belastbarer Endpunkte.
Kerntemperatur entscheidet über Qualität.
Und trotzdem wird sie bis heute meist vereinfacht, pauschalisiert oder geschätzt. Feste Garstufen, Tabellenwerte oder Erfahrungszahlen tun so, als wäre jedes Stück Fleisch gleich.
Das Ergebnis ist bekannt: mal perfekt – mal zu früh – mal drüber.
Die DKA Coreflex® App beendet dieses Prinzip.


Die DKA Coreflex® App wird dort eingesetzt, wo eine Kerntemperatur festgelegt werden muss – nicht geschätzt.
Die Anwendung folgt einem klaren Ablauf:
Das Ergebnis ist kein Richtwert, sondern ein konkreter Arbeitswert, der für dieses Stück gilt.
Ohne App bleibt Kerntemperatur eine Annahme.
Mit App wird Kerntemperatur eine Entscheidung.
Statt:
steht
Unabhängig davon, ob Erfahrung vorhanden ist oder nicht.
Die App richtet sich an alle, die Kerntemperatur nicht diskutieren, sondern festlegen müssen:
In allen Fällen liefert die App denselben Vorteil:
eine belastbare Entscheidung statt eines Näherungswerts.
Ohne App bleibt Kerntemperatur eine Annahme.
Die DKA Coreflex® App reduziert Komplexität nicht durch Vereinfachung, sondern durch Ableitung. Sie übersetzt die relevanten Einflussgrößen in einen konkreten, belastbaren Arbeitswert. Damit wird Kerntemperatur nicht mehr geschätzt sondern bewusst festgelegt.

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